Аналітика даних у гемблінгу: зростання впізнаваності та збільшення прибутку

Компанія Rosloto розповідає, як великі дані застосовуються в індустрії казино та ставок на спорт. Ви дізнаєтеся про переваги рішення і досвід топових ігрових компаній.

Що таке аналітика великих даних

Це збирання й обробка великих масивів інформації з різних джерел. Це можуть бути внутрішні відомості онлайн казино, дані із соціальних мереж, пошукових запитів, згадок у ЗМІ та стрічках новин.

Роз'єднаної інформації дуже багато, вона безперервно оновлюється. Тому для її обробки потрібен спеціальний софт і потужні аналітичні інструменти.

Термін «великі дані» став популярним на початку 2000-х, коли великі компанії вперше зіткнулися зі зростанням обсягу інформації. У 2010-х рішення стало активно використовуватися і в гемблінгу — з розвитком наземних і віртуальних казино.

Сьогодні гемблінг-індустрія керує величезними масивами інформації:

• понад 2 млн активних гравців генерують 50 Тб даних на добу;
• багатокористувацькі розваги (від класичних настільних ігор до екшн-місій) створюють 1 Тб даних на день, зокрема завдяки внутрішньоігровій телеметрії;
• ігри в соціальних казино приносять 150 Гб нової інформації;
• 2,5 млрд ігрових сесій генерують користувачі на місяць, що можна порівняти з 50 млрд хвилинами ігрового часу.

Сектор відеоігор — лідер із впровадження аналітичних інструментів. Так, наприклад, у відомій MOBA League of Legends зображення всіх героїв створюються після глибокого вивчення клієнтських уподобань. Тому під час проходження місій геймери отримують лише привабливих персонажів, якими потім можна обмінюватися у внутрішньоігровому середовищі.

Як працює аналітика великих даних

Розглянемо основні етапи обробки відомостей:

1. Збір інформації. Це неструктурована інформація, яка надходить з різних джерел. В ігровій індустрії використовуються текстові, аудіо- і відеодані, фрагменти комп'ютерного коду, інтернет-речей (цифровий слід у Мережі), контент, створений самими гемблерами, та інші відомості.
2. Обробка. Це перетворення роз'єднаної інформації на єдиний та зрозумілий для використання вид. Відбувається очищення даних, видалення дублікатів і нерелевантних відомостей.
3. Аналіз. Для якісної оцінки застосовують інтелектуальний аналіз даних, передиктивну аналітику, глибоке навчання та інші методи.

Для якісної оцінки інформації багато гемблінг-компаній інсталюють бази даних класу GPU. Це гарантує перегляд тривалих історій, дає кращу аналітику тенденцій, точні прогнози майбутніх періодів.

Оператори також використовують різні хмарні пропозиції, такі як Google BigQuery з PubSub або SQream DB на AWS, забезпечуючи:

• доступ до необмеженої кількості журналів подій;
• високий коефіцієнт стиску з економією місця на диску;
• оперативну аналітику в режимі реального часу за мінімальних стартових витрат.

Як аналітика змінює гемблінг-сектор

Великі дані трансформують ігрову індустрію в кількох напрямах.

Вивчення поведінки геймерів

Масиви структурованої інформації використовуються для відстеження дій гемблерів, надання їм персоналізованих акцій, бонусів, ігор та інших функцій у рамках iGaming-платформи.

За допомогою великих даних можна підтримувати високий рівень залучення геймерів упродовж тривалого часу. Для цього підприємці застосовують різну інформацію — від статистики трафіку на сайті до демографічних відомостей.

У липні 2023 року Комісія з азартних ігор Великобританії провела дослідження, як персоналізований досвід впливає на аудиторію:

• на 27% підвищилася залученість гемблерів, реакція на новий контент, місії, акції та інші пропозиції в рамках казино;
• на 14% зріс рівень утримання клієнтів.

Персоналізація розпочинається з того, що сайт рекомендує розваги (слоти, мапи, лотереї) на основі попередніх ігор, які запускав гемблер. Вона включає адаптацію бонусів і акцій, ґрунтуючись на минулих моделях поведінки.

Користувацький інтерфейс може бути також персоналізованим. Це надає змогу підлаштуватися під індивідуальні потреби гемблера та манеру його гри.

Цільовий маркетинг

Завдяки великим даних оператори можуть сегментувати аудиторію та проводити вузькоспрямовані рекламні кампанії. Це точкове просування iGaming-платформи з адресними повідомленнями, якісним таргетингом, розбивкою ЦА за групами залежно від їхніх запитів і вподобань.

Цільовий маркетинг дає підвищені показники залучення і монетизації, зокрема завдяки:

• індивідуальній внутрішньоігровій рекламі;
• персоналізованим електронним листам;
• акціям і опитуванням у соціальних мережах, створеним на основі інтересів аудиторії.

Розробка розважального контенту

Прогностична аналітика надає змогу передбачати потреби гемблерів і усувати проблеми ще до їх виникнення. Завдяки цьому можна повністю або частково замінити етап тестування, спростити та прискорити вихід нової гри.

Вивчення великих даних надає змогу:

• визначити, які ігрові функції популярні, а які потребують поліпшення;
• скоригувати механіку, рівні складності й інші характеристики контенту на основі реальних відгуків і реакцій аудиторії;
• скоротити бюджет на випуск і просування нової гри.

Виявлення шахрайства

Це ідентифікація нетипової поведінки геймерів, не пов'язаних на перший погляд облікових записів, спроб злому та крадіжки конфіденційних даних. Спеціальний софт миттєво блокує підозрілу активність на сайті й повідомляє про це оператора.

Гемблінг-компанії можуть створювати безпечні системи керування, підтримувати чесну та справедливу гру. Це передбачає своєчасне нагородження реальних гемблерів, захист від ботів і шахраїв, запобігання входу на сайт для неповнолітніх і соціально вразливих осіб.

Оптимізація роботи гемблінг-платформи

Аналітика дає точне уявлення про час пікового навантаження на ІТ-інфраструктуру iGaming-проєкту, правильний розподіл потужностей та вузькі місця в роботі обладнання.

Отримана інформація надає змогу:

• оптимізувати продуктивність сервера;
• забезпечувати плавність ігрового процесу, роботу без затримок і збоїв.

Використання великих даних в індустрії

Розглянемо, як великі компанії використовують аналітику.

Kindred Group

На початку 2023-го провайдер казино та ставок на спорт представив свою оновлену платформу Kindred Sportsbook (KSP). Рішення створено з використанням поведінкової аналітики, що робить його одним з найкращих спортсбуків на ринку.

Великі дані, інтерпретовані у платформу, забезпечили:

• глибоку сегментацію аудиторії та створення персоналізованих пропозицій для кожної виділеної групи;
• формування якісної лінії подій з різними типами коефіцієнтів та їхнім регулюванням у реальному часі;
• ефективну боротьбу з вилками та іншими видами шахрайства в бетінгу.

За підсумками 2023-го чистий виторг компанії (після сплати податків) склав 893 млн фунтів стерлінгів.

Сьогодні Kindred Group входить до п'ятірки найбільших операторів у Західній Європі та присутня на 7 з 10 основних європейських ринків. Це Нідерланди, Велика Британія, Франція, Швеція, Бельгія та інші країни.

Playtech

IMS Platform — одне з провідних рішень європейської компанії. Воно базується на глибокій аналітиці даних, забезпечує високу ефективність та якісний персоналізований досвід.

Платформа була презентована наприкінці 2021 року. Усього за рік провайдер зафіксував реєстрацію 38 млн нових акаунтів і зростання прибутку на 20%.

Збільшення доходів пояснюється безліччю чинників, ключовий з яких — індивідуальний ігровий досвід. Так, наприклад, система IMS Platform згенерувала 500 тис. цільових повідомлень, відправлених на email або через соціальні мережі. Програма також допомогла в створенні понад 900 тайтлів і заставок, які В2В-партнери Playtech розмістили на своїх сайтах і сторонніх ресурсах.

Сегментація на основі великих даних використовується і в інших фірмових продуктах компанії. Це PAM-додаток, партнерський агрегатор SaaS, платформа для гри в покер iPoker та інші рішення.

iSoftBet

Європейський провайдер реалізує нові ігрові функції за допомогою аналітики даних. iSoftBet уже багато років співпрацює з Snowflake Computing — передовою платформою для генерації та безпечного зберігання інформації в хмарі.

Сьогодні компанія виробляє власні слоти й бінго-розіграші, а також взаємодіє з понад 45 ліцензованими постачальниками для інтеграції ігор у фірмову платформу GAP. Персоналізація контенту здійснюється завдяки розширеній аналітиці та локалізації оброблених відомостей у сховищі Snowflake Computing.

Головне про великі дані у гемблінгу

Що таке аналітика великих даних у гемблінгу?

Збір і обробка масивів даних із внутрішніх джерел казино, соціальних мереж, пошукових запитів та ЗМІ.

Щоденний обсяг даних

50 Тб на добу

Дані від 2+ млн активних гравців

1 Тб на день

Інформація з багатокористува­цьких ігор

150 Гб

Дані ігор у соціальних казино

2,5 млрд

Ігрових сесій на місяць (приблизно 50 млрд хвилин ігрового часу)

Етапи роботи з даними

Збір інформації Текстові, аудіо- та відеодані, цифровий слід користувачів

Обробка Очищення, видалення дублікатів, перетворення в структурований формат

Аналіз Використання інтелектуальних методів, таких як предиктивна аналітика та глибоке навчання

Вплив аналітики на гемблінг

Вивчення поведінки гравців

Персоналізовані пропозиції, контент і бонуси. Залученість зростає на 27%, утримання — на 14%

Цільовий маркетинг

Сегментування аудиторії, якісний таргетинг та рекламні кампанії

Створення контенту

Коригування ігор і функцій на основі аналізу даних, що скорочує бюджет і прискорює запуск

Запобігання шахрайству

Виявлення підозрілої активності, запобігання ботам та захист даних

Оптимізація роботи сайту

Підвищення продуктивності серверів, забезпечення плавного ігрового процесу

Приклади впровадження аналітики великими компаніями

Нова платформа KSP з поведінковою аналітикою, результат — 893 млн фунтів стерлінгів чистого доходу (2023 рік)

IMS Platform збільшила реєстрацію на 38 млн акаунтів за рік і забезпечила зростання прибутку на 20%. Платформа надіслала 500+ тис. цільових повідомлень і допомогла створити 900+ рекламних тайтлів

Використовує аналітику даних і платформу Snowflake Computing для розробки контенту та персоналізації ігор із 45+ ліцензованими постачальниками

Переваги для операторів

Покращення клієнтського досвіду Надання релевантного та персоналізованого контенту

Оптимізований маркетинг Адресні повідомлення, індивідуальні акції та таргетингова реклама

Зростання доходів Підвищена залученість та утримання користувачів

Інструменти та методи

Хмарні рішення

Google BigQuery, SQream DB — дозволяють аналізувати великі обсяги даних

Системи безпеки та моніторингу

Запобігання шахрайській активності та захист конфіденційності гравців

Аналітика даних — один із каталізаторів зростання індустрії в найближчі роки.

• До переваг використання рішення належать вивчення поведінки геймерів, розробка цікавого контенту, виявлення шахрайства. Аналітика також допомагає оптимізувати роботу iGaming-платформи й запустити цільові маркетингові кампанії.
• Сьогодні великі дані застосовують багато операторів і провайдерів софту. Фірмові продукти можна знайти в асортименті Kindred Group, Playtech, iSoftBet та інших лідерів індустрії.

У Rosloto можна замовити онлайн казино під ключ та інші прибуткові проєкти.

Ми пропонуємо повний спектр послуг, серед яких:

• продаж і оренда ігор;
• розробка HTML5-слотів;
• підготовка бізнес-плану;
• інтеграція софту для безпеки;
• маркетинг тощо.