Використання Big Data в гемблінгу

Онлайн казино оперує великими обсягами інформації, що здатна принести підприємству багато користі. Правильно обробляючи й аналізуючи дані, власники азартних платформ зможуть налагодити роботу закладу, створити дійсно ефективну стратегію просування та розвитку компаній.

Консультанти Rosloto підготували докладний матеріал, у якому розповідають про особливості та специфіку роботи з великими обсягами даних у розважальному бізнесі.

Загальний опис технології

Термін Big Data вперше згадується у вересні 2008 року в журналі Nature. Головний редактор видання Кліффорд Лінч написав про масштабне зростання обсягів інформації в усьому світі.

Big Data — це не просто масштабні масиви неструктурованої інформації, яка зберігається та передається у цифровому середовищі. Йдеться також про інструменти, методи і підходи до обробки даних. Вони перетворюються у зрозумілий для ухвалення важливих рішень формат.

До 2014 року вивчення Big Data проводилося лише у спеціалізованих центрах університетів. Сьогодні з інформацією працюють майже всі — від невеликих ІТ-компанії до всесвітніх корпорацій. Терабайти і навіть петабайти даних обробляються такими гігантами ринку цифрових послуг, як:

• Meta Platforms;
• Microsoft;
• Google LLC;
• Oracle Corporation;
• Amazon;
• IBM.

Як бачимо, всі корпорації — зі Сполучених Штатів Америки. Дані аналізуються переважно з комерційною метою.

Найвагоміший вплив сьогодні має американська публічна транснаціональна корпорація Google LLC. Її продуктами користуються мільярди людей, які мають облікові записи в різних сервісах — Gmail, Maps, Google Play, YouTube тощо. Через користувацькі акаунти збирається інформація про юзерів.

Основним конкурентом Сполучених Штатів Америки у вивченні й аналізі даних є Китай. Провідні позиції тут посідають такі компанії:

• Alibaba Group Holding;
• Tencent Holdings;
• Baidu.

Отримані дані застосовуються в різних нішах — це торгівля, туризм, охорона здоров’я, банківський сектор, гемблінг тощо.

Основні характеристики Big Data

Як зрозуміти, що підприємство має справу з великими даними? Інвестиційна компанія Meta Group (Бельгія) визначала 6 критеріїв Big Data:

1. Volume. Щодобовий обсяг інформації перевищує 150 гігабайт.
2. Velocity. Дані зростають за експонентою. Для швидкої обробки потрібні надзвичайно потужні комп’ютери.
3. Variety. Для аналізу використовуються різні види інформації — тексти, відео, реакції на публікації, статистика, медичні показання тощо. Спеціальне програмне забезпечення збирає неструктуровані дані й обробляє їх.
4. Veracity. Компанії у своїй роботі спираються лише на правдиві відомості.
5. Variability. У будь-якій галузі можливі падіння обсягу даних через різні чинники — сезонність, суспільно-політичну ситуацію тощо.
6. Value. Інформація може бути як складною, так і простою для сприйняття. Це необхідно обов’язково враховувати, використовуючи різноманітні інструменти для взаємодії з даними.

Джерела Big Data

Компанії та корпорації збирають інформацію з:

• баз даних;
• ЗМІ;
• блогів;
• соціальних мереж;
• сервісів для обміну повідомленнями;
• державних архівів (за умови, що документація пройшла оцифровку);
• аналітичних сервісів;
• зчитувальних приладів (датчиків, супутників, зондів) тощо.

Основним джерелом сьогодні є Internet of Things («Інтернет речей»). Мільярди персональних гаджетів об’єднанні у спільну мережу. Спеціальний софт проводить збір, аналіз і структуризацію відомостей.

Зберігання інформації

Для вирішення цього завдання застосовуються:

• фізичні сервери;
• хмарні сховища;
• «озера даних» (data lake — спеціалізовані сховища для необробленої інформації з одного джерела).

У галузі обробки та дослідження відомостей найважливішою є технологія Hadoop, яку запустив фонд Apache Software Foundation. Інструмент включає безліч цифрових рішень, бібліотек, сервісних програм, які взяли на себе завдання із пошуку, структурування і передавання даних.

Сьогодні тисячі компаній інвестують в аналіз великих масивів інформації для підвищення ефективності керування бізнесом.

Big Data в гемблінгу

Для залучення користувачів власники онлайн казино застосовують традиційні маркетингові активності:

• подарунки за реєстрацію;
• фриспіни;
• бонуси за поповнення рахунку тощо.

Такі методи довели свою ефективність, адже вони призводять до зростання показників конверсії та збільшення аудиторії.

Для утримання користувачів, які вже є клієнтами закладу, недостатньо загального підходу. Необхідно орієнтуватися на індивідуальні уподобання і створювати персоналізовані пропозиції. У цьому допоможе Big Data.

Аналітичні дослідження інформації надають змогу:

• докладно вивчити вподобання гемблерів;
• згрупувати відвідувачів за певними критеріями — статтю, віком, геолокацією тощо;
• підготувати індивідуальні пропозиції для кожної групи;
• провести аналіз реакції на персональні подарунки і за потреби внести зміни у стратегію утримання.

Робота з Big Data передбачає використання спеціалізованого потужного програмного забезпечення. Воно має гарантувати захист персональних конфіденційних даних користувачів. Для цього операторам рекомендується застосовувати сучасні сервери, хмарні сховища, antifraud-системи. Такий софт гарантує збереження інформації.

Персоналізовані бонуси новачкам

Використання Big Data надає змогу пропонувати відвідувачам азартних проєктів саме ті розваги, які їм цікаві.

Припустимо, гемблер обожнює покер. Одразу після авторизації в онлайн казино йому будуть запропоновані різні варіанти гри (техаський холдем, омаха, семи- чи п’ятикартярский покер та інші).

Крім того, надаються адаптовані бонуси (за депозит, рейкбек, кешбек, промокоди тощо).

У такий спосіб діють і власники букмекерських закладів. Аналітичні сервіси досліджують цифрові сліди шанувальника ставок. Це можуть бути кліки, перегляди, запити в пошукових системах.

Якщо бетер цікавиться Національною хокейною лігою, йому будуть запропоновані:

• статистика попередніх зустрічей;
• вигідні котирування на матчі НХЛ;
• регулярні анонси.

Утримання постійних відвідувачів

Аналітичні інструменти докладно вивчають стиль гри кожного окремого користувача. До уваги беруться такі параметри:

• пріоритетний час для відвідування онлайн казино;
• середня тривалість сесій;
• розмір ставок;
• дії після поразок і отримання призів.

Завдяки цьому вдається визначити, коли юзер може залишити платформу і надати йому в цей момент цікавий подарунок. Це можуть бути додаткові ставки, фриспіни тощо. Конкретний бонус залежить безпосередньо від улюбленої розваги користувача. Подарунок мотивуватиме його залишитися на сайті та продовжити гру.

Безпека азартних платформ

Гемблінг-галузь приваблює шахраїв. Серед найпоширеніших схем — зловживання бонусами. Нечисті на руку юзери використовують різноманітні способи, аби створити кілька акаунтів і отримати привітальні нагороди.

Раніше із цією проблемою можна було боротися простим блокування акаунтів з однаковою IP-адресою. Із часом шахраї почали використовувати VPN-сервіси. Для виявлення людей, які створюють кілька облікових записів, необхідно докладно проаналізувати дані та виявити співпадіння.

Сучасний софт, робота якого ґрунтується на технологіях штучного інтелекту, оперативно проводить аналітичні дослідження. Для цього не потрібно залучати людей — усі процеси відбуваються автоматично. ПЗ збирає інформацію та формує звіти. Адміністратори онлайн казино вивчають дані та визначають, як можна підвищити рівень безпеки платформи.

Боротьба з ігровою залежністю

Лудоманія — одна з основних проблем азартної галузі. Ліцензовані онлайн казино дотримуються принципів відповідального гемблінгу. Функціонал розважальних платформ передбачає наявність інструментів самовиключення. Гемблер, який помітив у себе ознаки залежності, може звернутися до адміністратора, і той обмежить доступ до сайту на певний час.

Не всі гравці можуть контролювати себе і намагаються створити нові облікові записи. Попередньо зібрана докладна інформація допомагає системі виявити таких юзерів і блокувати їх.

Крім того, проаналізовані дані використовуються для попередження гемблерів про ймовірні загрози. Наприклад, якщо сервіс помітив, що гравець забагато часу проводить в онлайн казино, робить великі ставки або його поведінка стала нетиповою, він надсилає повідомлення з пропозицією зупинитися.

Контроль фінансових аспектів

Зазвичай головний показник успішності онлайн казино — чистий прибуток, однак важливо контролювати й інші параметри. Завдяки цьому можна максимально точно оцінювати стан бізнесу.

Аналіз великих даних необхідний для обчислення таких показників:

• Чистий ігровий прибуток (NGR).
• Валовий ігровий прибуток (GGR).
• Середній прибуток з одного гемблера (ARPU).
• Рівень відтоку користувачів (CR).

Вивчивши результати, оператор зрозуміє, наскільки ефективною є маркетингова стратегія. Необхідно постійно відстежувати показники проєкту та стан ринку загалом. Це допоможе оперативно реагувати на будь-які зміни і залишатися на провідних позиціях.

Головне про Big Data у гемблінг-вертикалі

Використання великих обсягів інформації дає оператору можливість оцінювати ефективність азартної платформи та планувати подальші кроки для розвитку підприємства.

Переваги Big Data в iGaming очевидні:

• Створення персоналізованих пропозицій. Для залучення аудиторії та гарантованого утримання клієнтів на платформах варто пропонувати індивідуальні бонуси та подарунки. Попередньо потрібно вивчити вподобання гемблерів.
• Підвищення рівня надійності сайтів. Технологія допомагає запобігати хакерським атакам, сприяє чесності розваг, захищає від бонусхантерів.
• Дотримання принципів відповідальної гри. Маючи докладну інформацію про клієнтів, адміністрація онлайн казино зможе своєчасно виявляти відвідувачів з ознаками лудоманії та пропонувати їм призупинити гру.
• Контроль фінансових показників. Вивчення економічних і статистичних даних дасть можливість помітити ризики та внести корективи у програму розвитку закладу.

Компанія Rosloto реалізує прибуткові iGaming-продукти. Ми пропонуємо підприємцям послуги із запуску і масштабування азартних платформ.

У нас можна замовити:

• розробку онлайн казино під ключ;
• запуск азартного бізнесу за схемою White Label;
• інсталяцію систем безпеки;
• написання бізнес-плану та багато іншого.