Аналитика данных в гемблинге: рост узнаваемости и увеличение прибыли

Компания Rosloto рассказывает, как большие данные применяются в индустрии казино и ставок на спорт. Вы узнаете о преимуществах решения, а также об опыте топовых игорных компаний.

Что такое аналитика больших данных

Это сбор и обработка огромных массивов информации из разных источников. Это могут быть внутренние сведения онлайн казино, данные из социальных сетей, поисковых запросов, упоминаний в СМИ и новостных лентах.

Разобщенной информации очень много, она непрерывно обновляется. Поэтому для ее обработки нужен специальный софт и мощные аналитические инструменты.

Термин «большие данные» стал популярным в начале 2000-х, когда крупные компании впервые столкнулись с ростом объема информации. В 2010-х решение стало активно использоваться и в гемблинге — по мере развития наземных и виртуальных казино.

Сегодня гемблинг-индустрия управляет огромными массивами информации:

• 2+ млн активных игроков генерируют 50 Тб данных в сутки;
• многопользовательские развлечения (от классических настольных игр до экшн-миссий) создают 1 Тб данных в день, в том числе благодаря внутриигровой телеметрии;
• игры в социальных казино приносят 150 Гб новой информации;
• 2,5 млрд игровых сессий генерируют пользователи в месяц, что сопоставимо с 50 млрд минутами игрового времени.

Сектор видеоигр — лидер по внедрению аналитических инструментов. Так, например, в известной MOBA League of Legends изображения всех героев создаются после глубокого изучения клиентских предпочтений. Поэтому во время прохождения миссий геймеры получают только привлекательных персонажей, которыми затем можно обмениваться во внутриигровой среде.

Как работает аналитика больших данных

Рассмотрим основные этапы обработки сведений:

1. Сбор информации. Это неструктурированная информация, которая поступает из разных источников. В игорной индустрии используются текстовые, аудио- и видеоданные, фрагменты компьютерного кода, интернет-вещей (цифровой след в Сети), контент, созданный самими гемблерами, и другие сведения.
2. Обработка. Это преобразование разобщенной информации в единый и понятный для использования вид. Происходит очистка данных, удаление дубликатов и нерелевантных сведений.
3. Анализ. Для качественной оценки применяют интеллектуальный анализ данных, предиктивную аналитику, глубокое обучение и другие методы.

Для качественной оценки информации многие гемблинг-компании устанавливают базы данных класса GPU. Это гарантирует просмотры более длительных историй, дает лучшую аналитику тенденций точные прогнозы будущих периодов.

Операторы также используют различные облачные предложения, такие как Google BigQuery с PubSub или SQream DB на AWS, обеспечивая:

• доступ к неограниченному количеству журналов событий;
• высокий коэффициент сжатия с экономией места на диске;
• оперативную аналитику в режиме реального времени при минимальных стартовых затратах.

Как аналитика меняет гемблинг-сектор

Большие данные трансформируют игорную индустрию по нескольким направлениям.

Изучение поведения геймеров

Массивы структурированной информации используются для отслеживания действий гемблеров, предоставления им персонализированных акций, бонусов, игр и других функций в рамках iGaming-площадки.

С помощью больших данных можно поддерживать высокую вовлеченность геймеров на протяжении долгого периода времени. Для этого предприниматели применяют самую разную информацию — от статистики трафика на сайте до демографических сведений.

В июле 2023-го Комиссия по азартным играм Великобритании провела исследование, как персонализированный опыт влияет на аудиторию:

• на 27% повысилась вовлеченность гемблеров, реакция на новый контент, миссии, акции и другие предложения в рамках казино;
• на 14% увеличилось удержание клиентов.

Персонализация начинается с того, что сайт рекомендует развлечения (слоты, карты, лотереи) на основе предыдущих игр, которые запускал гемблер. Она включает в себя адаптацию бонусов и акций на основе прошлых моделей поведения.

Пользовательский интерфейс может быть также персонализирован. Это позволяет подстроиться под индивидуальные потребности гемблера и манеру его игры.

Целевой маркетинг

Благодаря большим данных операторы могут сегментировать аудиторию и проводить узконаправленные рекламные кампании. Это точечное продвижение iGaming-площадки с адресными сообщениями, качественным таргетингом, разбивкой ЦА по группам в зависимости от их запросов и предпочтений.

Целевой маркетинг дает повышенные показатели вовлеченности и монетизации, в том числе благодаря:

• индивидуальной внутриигровой рекламе;
• персонализированным электронным письмам;
• акциям и опросам в социальных сетях, созданным на основе интересов аудитории.

Разработка развлекательного контента

Прогностическая аналитика позволяет предугадывать потребности гемблеров и устранять проблемы еще до их возникновения. Благодаря этому можно полностью или частично заменить этап тестирования, упростить и ускорить выход новой игры.

Изучение больших данных позволяет:

• определить, какие игровые функции популярны, а какие требуют улучшения;
• скорректировать механику, уровни сложности и прочие характеристики контента на основе реальных отзывов и реакций аудитории;
• сократить бюджет на выпуск и продвижение новой игры.

Обнаружение мошенничества

Это выявление нетипичного поведения геймеров, не связанных на первый взгляд учетных записей, попыток взлома и кражи конфиденциальных данных. Специальный софт мгновенно блокирует подозрительную активность на сайте и уведомляет об этом оператора.

Гемблинг-компании могут создавать безопасные системы управления, поддерживать честную и справедливую игру. Это подразумевает своевременное награждение реальных гемблеров, защиту от ботов и мошенников, предотвращение входа на сайт для несовершеннолетних и социально уязвимых лиц.

Оптимизация работы гемблинг-площадки

Аналитика дает точное представление о времени пиковой нагрузки на ИТ-инфраструктуру iGaming-проекта, правильном распределении мощностей и узких местах в работе оборудования.

Полученная информация позволяет:

• оптимизировать производительность сервера;
• обеспечивать плавность игрового процесса, работу без задержек и сбоев.

Использование больших данных в индустрии

Рассмотрим, как крупные компании применяют аналитику.

Kindred Group

В начале 2023-го провайдер казино и ставок на спорт представил свою обновленную платформу Kindred Sportsbook (KSP). Решение создано с использованием поведенческой аналитики, что делает его одним из лучших спортсбуков на рынке.

Большие данные, интерпретированные в платформу, обеспечили:

• глубокую сегментацию аудитории и создание персонализированных предложений для каждой выделенной группы;
• формирование качественной событийной линии с разными типами коэффициентов и их регулировкой в реальном времени;
• эффективную борьбу с вилками и другими видами мошенничества в беттинге.

По итогам 2023-го чистая выручка компании (после уплаты налогов) составила 893 млн фунтов стерлингов.

Сегодня Kindred Group входит в пятерку крупнейших операторов в Западной Европе и присутствует на 7 из 10 основных европейских рынков. Это Нидерланды, Великобритания, Франция, Швеция, Бельгия и другие страны.

Playtech

IMS Platform — одно из ведущих решений европейской компании. Оно базируется на глубокой аналитике данных, обеспечивает высокую эффективность и качественный персонализированный опыт.

Платформа была презентована в конце 2021-го. Всего за год провайдер зафиксировал регистрацию 38+ млн новых аккаунтов и рост прибыли на 20%.

Увеличение доходов объясняется множеством факторов, ключевой из которых — индивидуальный игровой опыт. Так, например, система IMS Platform сгенерировала 500+ тыс. целевых сообщений, отправленных по email или через социальные сети. Программа также помогла в создании 900+ тайтлов и заставок, которые В2В-партнеры Playtech разместили на своих сайтах и сторонних ресурсах.

Сегментация на основе больших данных используется и в других фирменных продуктах компании. Это PAM-приложение, партнерский агрегатор SaaS, платформа для игры в покер iPoker и другие решения.

iSoftBet

Европейский провайдер реализует новые игровые функции при помощи аналитики данных. iSoftBet уже много лет сотрудничает с Snowflake Computing — передовой платформой для генерации и безопасного хранения информации в облаке.

Сегодня компания производит собственные слоты и бинго-розыгрыши, а также взаимодействует с 45+ лицензированными поставщиками для интеграции игр в фирменную платформу GAP. Персонализация контента осуществляется благодаря расширенной аналитике и локализации обработанных сведений в хранилище Snowflake Computing.

Главное о больших данных в гемблинге

Аналитика данных — один из катализаторов роста индустрии в ближайшие годы.

• К достоинствам использования решения относят изучение поведения геймеров, разработку интересного и вовлекающего контента, обнаружение мошенничества. Аналитика также помогает оптимизировать работу iGaming-платформы и запустить целевые маркетинговые кампании.
• Сегодня большие данные применяют многие операторы и провайдеры софта. Фирменные продукты можно найти в ассортименте Kindred Group, Playtech, iSoftBet и других лидеров индустрии.

В Rosloto можно заказать онлайн казино под ключ и другие прибыльные проекты.

Мы предлагаем полный спектр услуг, в числе которых:

• продажа и аренда игр;
• разработка HTML5-слотов;
• подготовка бизнес-плана;
• интеграция софта для безопасности;
• маркетинг и многое другое.